5 Gründe, warum Ihr Euch in Python weiterbilden solltet

Clevere Tech-Fachkräfte wollen weiterkommen und konzentrieren sich darauf, sich weiterzubilden, und eine der meistverkauften Fähigkeiten ist derzeit Python. Die Programmiersprache Python wurde in den 90er Jahren von Guido van Rossum entwickelt, der sie nach der Kultserie Monty Python's Flying Circus benannte – und sie ist relativ leicht zu erlernen.

1. Wachsende Beliebtheit der Sprache

Python wird von immer mehr großen Tech-Unternehmen als Hauptsprache verwendet, darunter Intel, IBM, Netflix, Facebook und Spotify. YouTube wird größtenteils in Python geschrieben und ist eine der vier Hauptsprachen, die bei Google eingesetzt werden, und diese Akzeptanz sorgt für mehr Arbeitsplätze.

Laut Stack Overflow verwenden 48 % der Entwickler/innen ausschließlich Python, während 18 % der Entwickler/innen, die derzeit nicht mit Python arbeiten, auf Nachfrage angaben, dass sie damit anfangen wollen.

Es wird erwartet, dass der Wert von Python bis 2030 100,6 Millionen US-Dollar erreichen wird, da die Nachfrage nach Python in allen Bereichen wie Website-Entwicklung und Software, Aufgabenautomatisierung, Datenanalyse und Datenvisualisierung steigt.

2. Es wird branchenübergreifend eingesetzt

Python ist aufgrund seiner Vielseitigkeit und seiner Fähigkeiten in Schlüsselbereichen wie Datenanalyse, Webentwicklung, maschinelles Lernen, Automatisierung und Blockchain auch für diejenigen nützlich, die in den Bereichen Fintech, Finanzen und Neo-Banking arbeiten.

Da eine große Gemeinschaft von Entwicklern zu verschiedenen Open-Source-Projekten, Bibliotheken und Frameworks beiträgt, bedeutet dies, dass, wenn Ihr Hilfe bei etwas braucht, die Wahrscheinlichkeit groß ist, dass jemand bereits darauf gestoßen ist und das Problem gelöst hat.

Das erwartete Wachstum und die steigende Nachfrage unter Entwicklern sind jedoch nicht der einzige Grund, warum Ihr Euch in Python weiterbilden solltet.

3. Es ist zugänglich für Anfänger

Wenn Ihr Anfänger/innen seid und in die technische Entwicklung einsteigen wollt, ist Python eine logische Wahl, da es aufgrund seiner einfachen Syntax auch für unerfahrene Entwickler/innen leicht zu verstehen ist. Open-Source-Lernressourcen und die Verfügbarkeit von Schulungsprogrammen auf MOOC-Plattformen (Massive Open Online Course) wie Udemy oder Coursera. Das bedeutet, dass ihr Euch die Grundlagen zu Hause aneignen könnt.

Die Bibliothekssammlung der Sprache macht sie leicht anpassbar. Außerdem ist die Community auf verschiedenen Frage- und Antwort-Websites sehr aktiv, z. B. auf Stack Overflow, wo es mehr als zwei Millionen Fragen und Antworten zu Python gibt.

4. Es bietet Abwechslung

Wer befürchtet, dass eine Spezialisierung auf Python seine Karrierechancen einschränkt, wird vom Gegenteil überzeugt. Mit Python-Kenntnissen könnt Ihr in den Bereichen Softwareentwicklung, Spieleentwicklung, Ethical Hacking und Data Science arbeiten.

5. Es wird gut bezahlt

In Deutschland können Python-Entwickler/innen mit einem durchschnittlichen Jahresgehalt von 90.000 € rechnen. Das macht Python zu einem begehrten Beruf für alle, die einen sicheren Arbeitsplatz und eine großzügige Vergütung suchen.

Um einen Job zu finden, der zu Euch passt, besucht die NextPit-Jobbörse. Dort findet Ihr Dutzende von Stellenangeboten von Unternehmen, die Python-Entwickler/innen für verschiedene Branchen und Qualifikationsstufen suchen. Entdeckt im Folgenden drei spannende Stellen.

Data Scientist, Bolt

Die Rolle: Als Data Scientist bei Bolt habt Ihr die Möglichkeit, Eure Kreativität bei der Entwicklung von Algorithmen einzusetzen und modernste Technologien anzuwenden, um Modelle zu entwickeln, datengestützte Entscheidungen zu automatisieren und zu optimieren und das gesamte Unternehmen in die Lage zu versetzen, den Wert von ML-Technologien zu nutzen.

Die Verantwortlichkeiten: Ihr arbeitet mit einem technischen Stack, der aus Python, Docker, SageMaker, Airflow, Spark und Presto besteht, um Modelle zu erstellen und Optimierungstechniken für die Disposition, den Ausgleich von Angebot und Nachfrage und die Minimierung der Lieferzeit von Bolt-Bestellungen anzuwenden.

Die Anforderungen: Ihr habt Erfahrung in der Python-Programmierung, einschließlich Bibliotheken wie Pandas, Numpy, sklearn, OR-tools, sowie ein Verständnis und praktische Erfahrung mit statistischen Hypothesentests und die Bereitschaft, Initiative zu ergreifen und mit wenig Aufsicht zu arbeiten.

Bewerbt euch auf die Stelle als Data Scientist oder entdeckt weitere Stellen bei Bolt.

Senior DevOps Engineer, Dritte Republik

Die Rolle: Als Senior DevOps Engineer bei Third Republic arbeitet Ihr in einem Team von talentierten Entwicklern daran, eine großartige Plattform aufzubauen, um jeden Teil der Technologie im Unternehmen zu verbessern.

Die Aufgaben: Ihr seid für die Automatisierung mit Hilfe von Automatisierungstools wie Terraform und Ansible, den Aufbau und die Wartung von Kubernetes-Clustern und die Verbesserung des CI/CD-Workflows verantwortlich und erstellt eine DevOps Operations Roadmap.

Die Anforderungen: Ihr habt Erfahrung in Python/Go und vorherige Erfahrung als Systemadministrator mit einem sehr guten Verständnis von Design Patterns und Systemen.

Bewerbt Euch für die Stelle als Senior DevOps Engineer oder schaut Euch alle offenen Stellen bei Third Republic an.

Senior Backend Python Engineer, Apache Kafka

Die Rolle: Als Senior Backend Python Engineer mit Apache Kafka arbeitet Ihr an der Cloud-Operations-Plattform und verwandelt die besten Open-Source-Technologien in frustfreie Cloud-Services.

Die Aufgaben: Ihr werdet für das Schreiben von qualitativ hochwertigem, wartbarem Code und die Veröffentlichung hochwertiger Funktionen verantwortlich sein, während Ihr Peer Reviews durchführt und an technischen Diskussionen teilnehmt. Ihr werdet auch zur technischen Planung und zum Backlog-Management beitragen.

Die Anforderungen: Ihr verfügt über exzellente Entwicklungskenntnisse, vorzugsweise in Python, und habt den Drang, automatisierte Tests zu schreiben und nachweislich Erfahrung mit Linux in der Entwicklung.

Bewerbt Euch als Senior Backend Python Engineer oder schaut Euch alle offenen Stellen bei Apache Kafka an.

Durchstöbert das NextPit Job Board und entdeckt die vielen Stellen mit Bezug zu Python. Dieser Artikel wurde von Aisling O'Toole geschrieben.